Glosario de términos técnicos

Las fichas usan el resumen técnico original de cada equipo. Estos son los términos que más se repiten, en lenguaje llano.

SHAP

Técnica que explica, para cada predicción de un modelo, cuánto pesó cada variable en el resultado — responde "¿por qué el modelo dijo esto?".

XGBoost

Un tipo de modelo de aprendizaje automático (machine learning) usado para predecir o clasificar a partir de datos, popular por su precisión.

Validación cruzada

Método para comprobar que un modelo funciona bien con datos que nunca vio, dividiendo la información en partes y probando con cada una por turnos.

Data leakage (fuga de datos)

Error común en modelos predictivos: cuando información que no debería conocerse de antemano se "filtra" al entrenamiento, inflando artificialmente la precisión.

Índice Alkire-Foster

Método internacional (usado por el PNUD) para medir pobreza multidimensional: no solo ingresos, sino carencias en salud, educación y vivienda a la vez.

Getis-Ord Gi* / índice de Moran

Herramientas estadísticas para detectar si un problema se concentra en "zonas calientes" del mapa en vez de repartirse al azar.

NBI

Necesidades Básicas Insatisfechas: indicador oficial del INEI que mide carencias de vivienda, servicios y educación en un hogar.

MPI

Índice de Pobreza Multidimensional: mide qué tan pobre es una zona considerando varias carencias a la vez, no solo el ingreso.

OGC / WMS / WFS

Estándares internacionales para compartir mapas e información geográfica entre sistemas distintos — es lo que permite que estas propuestas "hablen" con GEO Perú.

NDVI

Índice que mide qué tan "verde" o vegetada está una zona a partir de imágenes satelitales, útil para ver sequía o deforestación.

Georreferenciado

Un dato que tiene una ubicación exacta en el mapa (coordenadas), no solo un nombre de lugar.